ATUALIZA??O 29 de setembro de 2025

Framework Foundation Models da Apple possibilita novas experiências nos apps com a Apple Intelligence

Imagem de três aparelhos iPhone mostrando três apps diferentes com experiências baseadas na Apple Intelligence.

Com o lan?amento do iOS?26, iPadOS?26 e macOS?26 este mês, desenvolvedores de todo o mundo podem oferecer experiências ainda mais inteligentes em seus apps gra?as ao modelo de linguagem de grande escala integrado no aparelho que torna a Apple Intelligence possível¹. O framework Foundation Models ajuda desenvolvedores a criar novos recursos inteligentes que protegem a privacidade, est?o disponíveis sem conex?o com a internet e usam a inferência de IA sem custo. Seja ao gerar questionários personalizados para estudar para uma prova ou fazer resumos úteis das métricas de exercícios, os desenvolvedores adotaram o framework para ampliar as possibilidades nos seus apps e ajudar as pessoas de maneiras novas e cativantes.

“Estamos muito animados em ver desenvolvedores do mundo todo já trazendo recursos de inteligência com prote??o de privacidade para seus apps. As experiências dentro dos apps que eles est?o criando s?o amplas e criativas, mostrando o quanto o framework Foundation Models abre novas oportunidades”, disse Susan Prescott, vice-president de Worldwide Developer Relations da Apple. “Desde gerar sugest?es de escrita em diários que estimulam a criatividade no Stoic até explica??es em linguagem natural de termos científicos no CellWalk, é incrível ver os novos recursos poderosos que já est?o aprimorando os apps que as pessoas usam todos os dias.”

Apps de saúde, boa forma, educa??o, produtividade, entre outros, já est?o usando o framework Foundation Models. Veja alguns apps que aproveitaram o framework para lan?ar novos recursos inteligentes já disponíveis.

Novas experiências de saúde e boa forma

O SmartGym traz uma maneira elegante e fácil de planejar e acompanhar os treinos. Usando o framework Foundation Models, o app permite descrever um treino e transformar em uma rotina estruturada, com séries, repeti??es, tempo de descanso e adapta??o do equipamento. O recurso Smart Trainer do app continua a aprender com os exercícios e formula recomenda??es, como ajustar as repeti??es, mudar os pesos ou criar novas rotinas. Agora, cada sugest?o inclui uma explica??o clara, para que as pessoas entendam o raciocínio por trás dos ajustes.

O SmartGym também gera resumos úteis dos dados dos treinos, que trazem a vis?o geral do progresso mensal, parciais das rotinas e desempenho nos exercícios individuais. Tudo é apresentado em um formato simples e fácil de entender. Além disso, o usuário pode receber mensagens com instru??es, que se adaptam ao seu estilo preferido. Depois de concluir um treino, pode inserir notas pessoais ou gerar uma nota completa automaticamente de acordo com os dados dos exercícios. Ao abrir o app, o SmartGym cumprimenta a pessoa com uma mensagem dinamica e personalizada, gerada em tempo real com base em informa??es das atividades físicas atuais.

O SmartGym permite descrever um treino e transformar em uma rotina estruturada, com séries, repeti??es, tempo de descanso e adapta??o do equipamento.

“Com o framework Foundation Models, podemos oferecer recursos no aparelho que antes eram impossíveis”, disse Matt Abras, CEO da SmartGym. “Apesar de simples de implementar, ele tem funcionalidades incrivelmente poderosas.”

O Stoic é um app de diário que ajuda a compreender melhor as emo??es e traz insights sobre como ser mais feliz, aumentar a produtividade e superar obstáculos. Gra?as ao framework Foundation Models, as pessoas podem receber prompts de diário muito pessoais que s?o gerados a partir das entradas recentes. Por exemplo, se alguém escreve que n?o está de bom humor ou dormiu mal, recebe uma mensagem motivadora e atenciosa. O Stoic também envia notifica??es baseadas no contexto para lembrar as pessoas do que escreveram recentemente ou do humor registrado. Como os prompts s?o gerados inteiramente no aparelho, as entradas nunca deixam de ser pessoais.

O app agora também sugere prompts com base no contexto que convidam à reflex?o, além de frases iniciais personalizadas para come?ar a escrever rapidamente. As pessoas podem refletir sobre momentos passados com visualiza??es aprimoradas com o framework Foundation Models, como ler resumos das entradas do diário, organizar entradas relacionadas e localizar entradas usando a nova busca com linguagem natural do app.

“Com o framework Foundation Models, os prompts e reflex?es agora se adaptam ao estado emocional, para que a experiência seja pessoal e evolua todos os dias”, disse Maciej Lobodzinski, fundador do Stoic. “O que me surpreendeu foi a rapidez com que conseguimos desenvolver essas ideias. Recursos que antes exigiam uma infraestrutura complexa de back-end agora funcionam nativamente no aparelho com o mínimo de configura??o. Assim, nossa equipe pequena oferece um enorme valor com rapidez e os dados permanecem privados, com todos os insights e prompts gerados sem que nada saia do aparelho.”

Imagem do app de diário Stoic na tela de um iPhone 17 Pro.

Outros apps de saúde e boa forma aproveitaram o framework Foundation Models para impulsionar novas experiências. O SwingVision, um app que ajuda a aprimorar as habilidades no tênis e pickleball, gera orienta??es para melhorar o jogo. O app usa o framework Foundation Models para analisar vídeos da partida, fornecidos como resultado dos modelos do Core ML, e produzir comentários muito práticos e específicos. Com o 7 Minute Workout, o usuário pode criar treinos dinamicos com linguagem natural. Pode indicar que quer evitar exercícios que agravem uma les?o ou que está se preparando para um campeonato. O app também faz comentários motivacionais em um tom amigável e natural. O app de diário Gratitude gera resumos semanais detalhados dos desafios, conquistas, inten??es e afirma??es sugeridas. Usando o framework Foundation Models, o app também transforma as entradas do diário em afirma??es pessoais e relevantes para o contexto.

O Train Fitness funciona com o framework Foundation Models da Apple para recomendar o próximo exercício quando o equipamento necessário n?o está disponível. As pessoas podem aprimorar os treinos enviando instru??es específicas, como seus tipos de exercício preferidos ou limita??es musculares. O app Motivation, que gera lembretes positivos, organiza o conteúdo favorito em categorias emocionais e temáticas, e o Streaks sugere e classifica automaticamente as tarefas pendentes de maneira inteligente em forma de lista. O app Wakeout! gera pausas personalizadas nos movimentos com explica??es detalhadas sobre o exercício que a pessoa escolheu. O modelo de base usa estruturas generativas para escolher entre milhares de vídeos disponíveis e criar a rotina ideal para a pessoa.

Mais oportunidades de apps para educa??o

O CellWalk, um app imersivo de biologia, permite explorar uma célula em 3D em detalhes até o nível molecular ou realizar um tour pelas máquinas moleculares da vida. Com este app, estudantes e pesquisadores selecionam termos desconhecidos para entender o significado. Ele usa o framework Foundation Models para gerar uma explica??o do termo em forma de conversa e recorre a ferramentas externas para relacionar as respostas com as informa??es científicas do app. Ao definir um perfil de usuário, o CellWalk adapta as explica??es ao nível de conhecimento de quem está aprendendo e mantém um histórico para refor?ar o aprendizado.

“O modelo no aparelho tem ótimo desempenho”, comentou Tim Davison, o desenvolvedor por trás do CellWalk. “Nossas imagens sempre foram interativas, mas com o framework Foundation Models, o texto em si ganha vida. Os dados científicos ocultos no app se transformam em um sistema dinamico que se adapta a cada estudante, e os dados estruturados e confiáveis que o modelo produz facilitam a integra??o com nosso app.”

O CellWalk ajuda a aprender sobre termos científicos desconhecidos ao gerar explica??es dos termos em forma de conversa.

Apps de educa??o que abrangem diversos assuntos também aproveitaram o framework Foundation Models. O tutor de IA do Grammo, que ajuda a aprender gramática em inglês, explica com naturalidade por que a resposta de um exercício é incorreta. Além disso, o Grammo agora tem uma se??o de exercícios que cria novas quest?es na hora se os usuários quiserem se aprofundar em um assunto. O Lil Artist combina a capacidade do framework Foundation Models com a API ImageCreator para personalizar histórias ilustradas para crian?as. Em vez de usar um campo de texto aberto, as crian?as escolhem personagens e temas na interface de usuário do app, que deixa tudo mais acessível e envolvente.

Quando os usuários salvam palavras que querem memorizar no app Vocabulary, o modelo de base no aparelho usa compreens?o de linguagem natural para categorizar as palavras em temas customizados, como “Verbos”, “Anatomia” ou “Difíceis”. Isso mantém o app organizado e relevante para o usuário revisar e praticar depois. No Platzi, uma plataforma de ensino expansiva para quem fala espanhol, é possível fazer perguntas específicas sobre o conteúdo de um vídeo em exibi??o e receber uma resposta rápida. Usando o contexto da li??o como base para o modelo no aparelho, o app é capaz de responder às perguntas em forma de conversa sobre uma li??o específica.

Novos recursos inspiradores de criatividade e produtividade

O app Stuff foi criado para acompanhar as dezenas de tarefas pendentes que passam pela mente das pessoas ao longo do dia, ajudando a organizar suas vidas e alcan?ar seus objetivos. Gra?as ao framework Foundation Models, o Stuff agora compreende datas, etiquetas e listas durante a digita??o. Se a pessoa só escrever “Ligar Sofia sexta-feira”, o Stuff distribui os detalhes para os locais apropriados em instantes. Com o Listen Mode, o usuário pode falar suas ideias em voz alta, como “Lavar roupa hoje à noite” ou “Preparar a viagem do fim de semana”, para que o app Stuff as transforme em tarefas organizadas e editáveis. No Scan Mode, os usuários podem escrever tarefas à m?o, até parágrafos ou notas rápidas, e adicioná-las diretamente ao Stuff.

Com o Listen Mode no Stuff, o usuário pode falar suas ideias em voz alta para que o app as transforme em tarefas organizadas e editáveis.

“O framework Foundation Models no iOS 26 foi um divisor de águas para novos fluxos de trabalho no Stuff”, disse Austin Blake, o desenvolvedor que criou o Stuff. “Ele roda inteiramente no aparelho, é poderoso e previsível, com desempenho impressionante. Sua simplicidade me permitiu lan?ar o Listen Mode e o Scan Mode juntos na mesma vers?o, o que, caso contrário, levaria muito mais tempo.”

Seja para fazer seu primeiro vlog ou criar conteúdo para as redes sociais, a interface intuitiva do VLLO deixa a edi??o de vídeo muito natural e divertida. O VLLO eleva o nível da edi??o de vídeo ao integrar com fluidez o framework Foundation Models e o framework Vision da Apple. O VLLO analisa a prévia de um vídeo de maneira inteligente e sugere automaticamente a música de fundo ideal e adesivos dinamicos específicos para cada cena.

“O VLLO integra com fluidez o framework Foundation Models e as tecnologias Vision para reduzir as barreiras no caminho de novos criadores”, disse Kyunghyun Lee, CEO da Vimosoft e desenvolvedor de iOS. “Usando os frameworks Foundation Models e Vision da Apple, conseguimos desenvolver recursos avan?ados de recomenda??o com rapidez e eficiência, sem implementar algoritmos complexos, apenas com prompts simples.”

Imagem do app de edi??o de vídeo VLLO na tela de um MacBook Pro de 14 polegadas.

Outros apps de criatividade e produtividade lan?aram novas experiências com base no framework Foundation Models. O Signeasy agora gera resumos, destaca os pontos principais e conta com uma interface de conversa em que os usuários podem fazer perguntas específicas sobre um documento e receber respostas rápidas. O app Agenda criou o Ask Agenda, um assistente inteligente que o usuário pode usar para fazer perguntas sobre sua biblioteca de notas. O Ask Agenda busca informa??es úteis e responde em linguagem simples com links para as notas mais relevantes.

Por sua vez, o Detail: AI Video Editor emprega o framework Foundation Models para transformar um rascunho ou esquema em um roteiro para teleprompter, pronto para grava??o. Quando um vídeo está pronto para compartilhar, é possível gerar o título, descri??o, hashtags e mensagens automaticamente. O Essayist usa o framework Vision e o framework Foundation Models da Apple para extrair informa??es de PDFs e convertê-las em referências estruturadas e cita??es. Basta arrastar e soltar um arquivo PDF para gerar na hora uma referência no estilo de cita??o preferido. O OmniFocus 4, um app que ajuda a criar e organizar tarefas em instantes por projetos, etiquetas e datas, agora pode gerar projetos e as próximas etapas em nome do usuário, como definir o que levar na mala para uma viagem. O app fornece sugest?es automáticas de acordo com as etiquetas existentes e pode até propor novas etiquetas para o conteúdo registrado.

Desenvolvimento com o framework Foundation Models

O framework Foundation Models tem uma integra??o perfeita com a linguagem Swift. Dessa forma, fica mais fácil para quem desenvolve enviar solicita??es ao modelo integrado no aparelho, com três bilh?es de parametros, diretamente para o código existente. O framework prop?e uma gera??o guiada, que garante que os modelos respondam em um formato coerente e confiável para os desenvolvedores. Os desenvolvedores podem fornecer ferramentas ao modelo que chamem o app quando faltarem informa??es para o processamento, assegurando que o modelo tenha todas as informa??es certas para gerar uma resposta. O framework Foundation Models está disponível com o iOS 26, iPadOS 26 e macOS 26 e funciona em qualquer aparelho compatível com a Apple Intelligence quando a Apple Intelligence está ativada.

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29 de setembro de 2025

ATUALIZA??O

Framework Foundation Models da Apple possibilita novas experiências nos apps com a Apple Intelligence

Com o lan?amento do iOS?26, iPadOS?26 e macOS?26 este mês, desenvolvedores de todo o mundo podem oferecer experiências ainda mais inteligentes em seus apps gra?as ao modelo de linguagem de grande escala integrado no aparelho que torna a Apple Intelligence possível¹. O framework Foundation Models ajuda desenvolvedores a criar novos recursos inteligentes que protegem a privacidade, est?o disponíveis sem conex?o com a internet e usam a inferência de IA sem custo. Seja ao gerar questionários personalizados para estudar para uma prova ou fazer resumos úteis das métricas de exercícios, os desenvolvedores adotaram o framework para ampliar as possibilidades nos seus apps e ajudar as pessoas de maneiras novas e cativantes.

“Estamos muito animados em ver desenvolvedores do mundo todo já trazendo recursos de inteligência com prote??o de privacidade para seus apps. As experiências dentro dos apps que eles est?o criando s?o amplas e criativas, mostrando o quanto o framework Foundation Models abre novas oportunidades”, disse Susan Prescott, vice-president de Worldwide Developer Relations da Apple. “Desde gerar sugest?es de escrita em diários que estimulam a criatividade no Stoic até explica??es em linguagem natural de termos científicos no CellWalk, é incrível ver os novos recursos poderosos que já est?o aprimorando os apps que as pessoas usam todos os dias.”

Apps de saúde, boa forma, educa??o, produtividade, entre outros, já est?o usando o framework Foundation Models. Veja alguns apps que aproveitaram o framework para lan?ar novos recursos inteligentes já disponíveis.

Novas experiências de saúde e boa forma

O SmartGym traz uma maneira elegante e fácil de planejar e acompanhar os treinos. Usando o framework Foundation Models, o app permite descrever um treino e transformar em uma rotina estruturada, com séries, repeti??es, tempo de descanso e adapta??o do equipamento. O recurso Smart Trainer do app continua a aprender com os exercícios e formula recomenda??es, como ajustar as repeti??es, mudar os pesos ou criar novas rotinas. Agora, cada sugest?o inclui uma explica??o clara, para que as pessoas entendam o raciocínio por trás dos ajustes.

O SmartGym também gera resumos úteis dos dados dos treinos, que trazem a vis?o geral do progresso mensal, parciais das rotinas e desempenho nos exercícios individuais. Tudo é apresentado em um formato simples e fácil de entender. Além disso, o usuário pode receber mensagens com instru??es, que se adaptam ao seu estilo preferido. Depois de concluir um treino, pode inserir notas pessoais ou gerar uma nota completa automaticamente de acordo com os dados dos exercícios. Ao abrir o app, o SmartGym cumprimenta a pessoa com uma mensagem dinamica e personalizada, gerada em tempo real com base em informa??es das atividades físicas atuais.

“Com o framework Foundation Models, podemos oferecer recursos no aparelho que antes eram impossíveis”, disse Matt Abras, CEO da SmartGym. “Apesar de simples de implementar, ele tem funcionalidades incrivelmente poderosas.”

O Stoic é um app de diário que ajuda a compreender melhor as emo??es e traz insights sobre como ser mais feliz, aumentar a produtividade e superar obstáculos. Gra?as ao framework Foundation Models, as pessoas podem receber prompts de diário muito pessoais que s?o gerados a partir das entradas recentes. Por exemplo, se alguém escreve que n?o está de bom humor ou dormiu mal, recebe uma mensagem motivadora e atenciosa. O Stoic também envia notifica??es baseadas no contexto para lembrar as pessoas do que escreveram recentemente ou do humor registrado. Como os prompts s?o gerados inteiramente no aparelho, as entradas nunca deixam de ser pessoais.

O app agora também sugere prompts com base no contexto que convidam à reflex?o, além de frases iniciais personalizadas para come?ar a escrever rapidamente. As pessoas podem refletir sobre momentos passados com visualiza??es aprimoradas com o framework Foundation Models, como ler resumos das entradas do diário, organizar entradas relacionadas e localizar entradas usando a nova busca com linguagem natural do app.

“Com o framework Foundation Models, os prompts e reflex?es agora se adaptam ao estado emocional, para que a experiência seja pessoal e evolua todos os dias”, disse Maciej Lobodzinski, fundador do Stoic. “O que me surpreendeu foi a rapidez com que conseguimos desenvolver essas ideias. Recursos que antes exigiam uma infraestrutura complexa de back-end agora funcionam nativamente no aparelho com o mínimo de configura??o. Assim, nossa equipe pequena oferece um enorme valor com rapidez e os dados permanecem privados, com todos os insights e prompts gerados sem que nada saia do aparelho.”

Outros apps de saúde e boa forma aproveitaram o framework Foundation Models para impulsionar novas experiências. O SwingVision, um app que ajuda a aprimorar as habilidades no tênis e pickleball, gera orienta??es para melhorar o jogo. O app usa o framework Foundation Models para analisar vídeos da partida, fornecidos como resultado dos modelos do Core ML, e produzir comentários muito práticos e específicos. Com o 7 Minute Workout, o usuário pode criar treinos dinamicos com linguagem natural. Pode indicar que quer evitar exercícios que agravem uma les?o ou que está se preparando para um campeonato. O app também faz comentários motivacionais em um tom amigável e natural. O app de diário Gratitude gera resumos semanais detalhados dos desafios, conquistas, inten??es e afirma??es sugeridas. Usando o framework Foundation Models, o app também transforma as entradas do diário em afirma??es pessoais e relevantes para o contexto.

O Train Fitness funciona com o framework Foundation Models da Apple para recomendar o próximo exercício quando o equipamento necessário n?o está disponível. As pessoas podem aprimorar os treinos enviando instru??es específicas, como seus tipos de exercício preferidos ou limita??es musculares. O app Motivation, que gera lembretes positivos, organiza o conteúdo favorito em categorias emocionais e temáticas, e o Streaks sugere e classifica automaticamente as tarefas pendentes de maneira inteligente em forma de lista. O app Wakeout! gera pausas personalizadas nos movimentos com explica??es detalhadas sobre o exercício que a pessoa escolheu. O modelo de base usa estruturas generativas para escolher entre milhares de vídeos disponíveis e criar a rotina ideal para a pessoa.

Mais oportunidades de apps para educa??o

O CellWalk, um app imersivo de biologia, permite explorar uma célula em 3D em detalhes até o nível molecular ou realizar um tour pelas máquinas moleculares da vida. Com este app, estudantes e pesquisadores selecionam termos desconhecidos para entender o significado. Ele usa o framework Foundation Models para gerar uma explica??o do termo em forma de conversa e recorre a ferramentas externas para relacionar as respostas com as informa??es científicas do app. Ao definir um perfil de usuário, o CellWalk adapta as explica??es ao nível de conhecimento de quem está aprendendo e mantém um histórico para refor?ar o aprendizado.

“O modelo no aparelho tem ótimo desempenho”, comentou Tim Davison, o desenvolvedor por trás do CellWalk. “Nossas imagens sempre foram interativas, mas com o framework Foundation Models, o texto em si ganha vida. Os dados científicos ocultos no app se transformam em um sistema dinamico que se adapta a cada estudante, e os dados estruturados e confiáveis que o modelo produz facilitam a integra??o com nosso app.”

Apps de educa??o que abrangem diversos assuntos também aproveitaram o framework Foundation Models. O tutor de IA do Grammo, que ajuda a aprender gramática em inglês, explica com naturalidade por que a resposta de um exercício é incorreta. Além disso, o Grammo agora tem uma se??o de exercícios que cria novas quest?es na hora se os usuários quiserem se aprofundar em um assunto. O Lil Artist combina a capacidade do framework Foundation Models com a API ImageCreator para personalizar histórias ilustradas para crian?as. Em vez de usar um campo de texto aberto, as crian?as escolhem personagens e temas na interface de usuário do app, que deixa tudo mais acessível e envolvente.

Quando os usuários salvam palavras que querem memorizar no app Vocabulary, o modelo de base no aparelho usa compreens?o de linguagem natural para categorizar as palavras em temas customizados, como “Verbos”, “Anatomia” ou “Difíceis”. Isso mantém o app organizado e relevante para o usuário revisar e praticar depois. No Platzi, uma plataforma de ensino expansiva para quem fala espanhol, é possível fazer perguntas específicas sobre o conteúdo de um vídeo em exibi??o e receber uma resposta rápida. Usando o contexto da li??o como base para o modelo no aparelho, o app é capaz de responder às perguntas em forma de conversa sobre uma li??o específica.

Novos recursos inspiradores de criatividade e produtividade

O app Stuff foi criado para acompanhar as dezenas de tarefas pendentes que passam pela mente das pessoas ao longo do dia, ajudando a organizar suas vidas e alcan?ar seus objetivos. Gra?as ao framework Foundation Models, o Stuff agora compreende datas, etiquetas e listas durante a digita??o. Se a pessoa só escrever “Ligar Sofia sexta-feira”, o Stuff distribui os detalhes para os locais apropriados em instantes. Com o Listen Mode, o usuário pode falar suas ideias em voz alta, como “Lavar roupa hoje à noite” ou “Preparar a viagem do fim de semana”, para que o app Stuff as transforme em tarefas organizadas e editáveis. No Scan Mode, os usuários podem escrever tarefas à m?o, até parágrafos ou notas rápidas, e adicioná-las diretamente ao Stuff.

“O framework Foundation Models no iOS 26 foi um divisor de águas para novos fluxos de trabalho no Stuff”, disse Austin Blake, o desenvolvedor que criou o Stuff. “Ele roda inteiramente no aparelho, é poderoso e previsível, com desempenho impressionante. Sua simplicidade me permitiu lan?ar o Listen Mode e o Scan Mode juntos na mesma vers?o, o que, caso contrário, levaria muito mais tempo.”

Seja para fazer seu primeiro vlog ou criar conteúdo para as redes sociais, a interface intuitiva do VLLO deixa a edi??o de vídeo muito natural e divertida. O VLLO eleva o nível da edi??o de vídeo ao integrar com fluidez o framework Foundation Models e o framework Vision da Apple. O VLLO analisa a prévia de um vídeo de maneira inteligente e sugere automaticamente a música de fundo ideal e adesivos dinamicos específicos para cada cena.

“O VLLO integra com fluidez o framework Foundation Models e as tecnologias Vision para reduzir as barreiras no caminho de novos criadores”, disse Kyunghyun Lee, CEO da Vimosoft e desenvolvedor de iOS. “Usando os frameworks Foundation Models e Vision da Apple, conseguimos desenvolver recursos avan?ados de recomenda??o com rapidez e eficiência, sem implementar algoritmos complexos, apenas com prompts simples.”

Outros apps de criatividade e produtividade lan?aram novas experiências com base no framework Foundation Models. O Signeasy agora gera resumos, destaca os pontos principais e conta com uma interface de conversa em que os usuários podem fazer perguntas específicas sobre um documento e receber respostas rápidas. O app Agenda criou o Ask Agenda, um assistente inteligente que o usuário pode usar para fazer perguntas sobre sua biblioteca de notas. O Ask Agenda busca informa??es úteis e responde em linguagem simples com links para as notas mais relevantes.

Por sua vez, o Detail: AI Video Editor emprega o framework Foundation Models para transformar um rascunho ou esquema em um roteiro para teleprompter, pronto para grava??o. Quando um vídeo está pronto para compartilhar, é possível gerar o título, descri??o, hashtags e mensagens automaticamente. O Essayist usa o framework Vision e o framework Foundation Models da Apple para extrair informa??es de PDFs e convertê-las em referências estruturadas e cita??es. Basta arrastar e soltar um arquivo PDF para gerar na hora uma referência no estilo de cita??o preferido. O OmniFocus 4, um app que ajuda a criar e organizar tarefas em instantes por projetos, etiquetas e datas, agora pode gerar projetos e as próximas etapas em nome do usuário, como definir o que levar na mala para uma viagem. O app fornece sugest?es automáticas de acordo com as etiquetas existentes e pode até propor novas etiquetas para o conteúdo registrado.

Desenvolvimento com o framework Foundation Models

O framework Foundation Models tem uma integra??o perfeita com a linguagem Swift. Dessa forma, fica mais fácil para quem desenvolve enviar solicita??es ao modelo integrado no aparelho, com três bilh?es de parametros, diretamente para o código existente. O framework prop?e uma gera??o guiada, que garante que os modelos respondam em um formato coerente e confiável para os desenvolvedores. Os desenvolvedores podem fornecer ferramentas ao modelo que chamem o app quando faltarem informa??es para o processamento, assegurando que o modelo tenha todas as informa??es certas para gerar uma resposta. O framework Foundation Models está disponível com o iOS 26, iPadOS 26 e macOS 26 e funciona em qualquer aparelho compatível com a Apple Intelligence quando a Apple Intelligence está ativada.
1. A Apple?Intelligence está disponível em vers?o beta nos seguintes idiomas: português (Brasil), inglês, francês, alem?o, italiano, espanhol, chinês (simplificado), japonês e coreano. Alguns recursos podem n?o estar disponíveis em todos os idiomas ou regi?es. Para ver a disponibilidade de recursos e idiomas e os requisitos do sistema, acesse support.apple.com/pt-br/121115.
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